Yong Yin 研究室
主宰者:Yong Yin
同志社大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Yong Yin研究室の研究の主軸は、セル生産(セル生産システム)と呼ばれる日本発祥の製造方式における生産スケジューリングの最適化にあります。セル生産は、労働者が複数の作業を柔軟に担当できる生産方式で、変動する市場需要に迅速に対応できることが特徴です。研究室では、このセル生産における各種スケジューリング問題を数学的に定式化し、整数計画法や分枝限定法などの最適化手法を用いて解を求めています。さらに遺伝的アルゴリズムやタブーサーチといったメタヒューリスティクス手法も活用し、大規模な実務的問題に対応可能なアルゴリズムを開発しています。
研究の具体的な対象は、労働者のスキル特性、学習効果、段取り時間、資源配分など、実生産に現れる様々な制約条件を組み込んだスケジューリング問題です。完成時間の最小化、納期遵守度の向上、遊休時間の削減など、複数の目標を同時に考慮するモデルも扱っています。これらの研究から得られた知見は、セル生産の導入を検討する製造企業の実務的な改善にも活かされており、理論と実践の接点に位置する研究が行われています。
加えて研究室は、サプライチェーンの環境配慮や、エネルギー効率、観光産業の経済効率など、経営・運用管理の幅広いテーマにも取り組んでいます。これらを通じ、製造システムから組織経営まで、複数の階層における効率化と持続可能性の向上を目指した研究活動が展開されています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
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研究成果(45 件)
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.143850
- DOI: https://doi.org/10.3934/jimo.2025098
- DOI: https://doi.org/10.52202/081497-0234
- DOI: https://doi.org/10.15666/aeer/2306_1063310653
- DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2575847
- DOI: https://doi.org/10.3390/foods14152612
- [2024] A nested partitioning-based solution method for seru scheduling problem with resource allocationDOI: https://doi.org/10.1016/j.jmse.2023.11.003
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2024.109182
- DOI: https://doi.org/10.1504/ejie.2024.139354
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijads.2024.137008
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- DOI: https://doi.org/10.57239/pjlss-2024-22.2.00703
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijise.2024.135831
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00500-024-09815-8
- [2023] Research on segment speed optimization of ocean-going ship routes and its intelligent algorithmDOI: https://doi.org/10.1117/12.2689497
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.109126
- DOI: https://doi.org/10.1504/ejie.2024.10060933
- DOI: https://doi.org/10.3934/jimo.2023139
- [2023] Coordinated seru scheduling and distribution operation problems with DeJong’s learning effectsDOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.08.022
- DOI: https://doi.org/10.1002/nav.22140
- [2023] A bi-level nested heuristic algorithm for divisional seru order acceptance and scheduling problemsDOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2023.110354
- [2023] An exact branch-and-bound algorithm for seru scheduling problems with sequence-dependent setup timeDOI: https://doi.org/10.1007/s00500-023-07846-1
- DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2023.2182723
- DOI: https://doi.org/10.1080/21681015.2023.2167875
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2023.01.022
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijmr.2023.132843
- DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2054744
- [2022] Scheduling problem in seru production system considering DeJong’s learning effect and job splittingDOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-04515-0
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-022-04097-9
- DOI: https://doi.org/10.1002/nav.22078
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11518-022-5534-8
- DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1999182
- DOI: https://doi.org/10.1108/ijopm-08-2021-0502
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijise.2021.10034860
- DOI: https://doi.org/10.1007/s43937-021-00002-6
- DOI: https://doi.org/10.1504/ejie.2022.10039353
- DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2021.1939172
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.06.017
- DOI: https://doi.org/10.1080/21681015.2021.1937724
- [2021] Solving the rotating seru production problem with dynamic multi-objective evolutionary algorithmsDOI: https://doi.org/10.1016/j.jmse.2021.05.004
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijmr.2023.10040833
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107354
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/719/2/022023
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.omega.2021.102581
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.cie.2021.107856
- DOI: https://doi.org/10.1504/ejie.2022.119371
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