Hiroyuki Maki 研究室
主宰者:Hiroyuki Maki
国立精神・神経医療研究センター
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Maki研究室は、磁気共鳴画像(MRI)と陽電子放出断層撮影(PET)を中心とした神経疾患の画像診断研究に取り組んでいます。神経筋疾患、神経変性疾患、脳発達異常、脳血管疾患など多様な疾患における脳脊髄の構造的・機能的変化を、複数の画像撮影技術で可視化し、疾患の診断や病態理解につなげることを目指しています。
研究の大きな特徴は、標準的な臨床MRI検査から得られるデータを応用した新しい解析方法の開発です。具体的には、T1/T2強調画像の比率指標、自由水補正拡散強調画像、ネットワーク解析など、従来法では検出困難だった微細な脳組織変化を定量的に捉える手法を工夫しています。また機械学習を用いて、個々の患者における疾患の進行パターンや脳体積の変化軌跡を詳細に解析する試みも行っています。
これらの画像解析を通じて、脳や脊髄の形態変化と臨床症状との関連性を明らかにし、診断の難しい疾患の早期発見や客観的な評価指標の確立を目指しています。特に通常の画像検査では見落とされやすい病変を検出する方法論の開発は、臨床診断精度の向上に貢献する重要な研究テーマとなっています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(23 件)
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- DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.97214
- DOI: https://doi.org/10.1111/cge.70098
- [2025] Single-subject gray matter networks in patients with early- to late-stage Parkinson’s diseaseDOI: https://doi.org/10.1080/01616412.2025.2561116
- DOI: https://doi.org/10.1111/psyg.70069
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- DOI: https://doi.org/10.1002/jdn.70022
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.neulet.2024.137995
- DOI: https://doi.org/10.1038/s10038-024-01268-z
- DOI: https://doi.org/10.1136/bmjno-2024-000730
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ebr.2024.100674
- DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.a8041
- DOI: https://doi.org/10.1002/jdn.10295
- DOI: https://doi.org/10.1111/jon.13141
- DOI: https://doi.org/10.2169/internalmedicine.1819-23
- DOI: https://doi.org/10.1111/jon.13128
- DOI: https://doi.org/10.3390/jpm13030419
- DOI: https://doi.org/10.3174/ajnr.a7024
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11604-020-01087-0
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