Satoshi Yamaguchi 研究室

主宰者：Satoshi Yamaguchi
農業・食品産業技術総合研究機構・Hokkaido Agricultural Research Center

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

山口研究室では、乳牛の生産性向上に関する研究を行っています。自動搾乳システムから得られるデータを用いて、搾乳時間や乳量など搾乳に関わる形質の遺伝的性質を分析し、選抜育種による改良の可能性を検討しています。また、受胎率に影響を与える環境要因を統計的に解析することで、初産牛の繁殖管理戦略の構築に必要な知見を得ています。さらに、泌乳曲線の数学的モデル化を通じて、飼養環境や年代による牛の泌乳特性の変化を定量的に評価する手法を開発しています。 一方、機械学習の領域では、ニューラルネットワークの最適化アルゴリズムおよび回帰型ニューラルネットワークの構造改善に関する研究も展開しています。学習初期段階での学習率の急激な変動を抑える最適化手法や、複数の小規模ネットワークを組み合わせることで高次元入力データへの対応能力を高める設計方法を提案しています。これらの計算的アプローチは、複雑なデータから効率よく有用な情報を抽出するための基礎となります。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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