Yifei Huang 研究室

主宰者：Yifei Huang
東京大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Huang研究室では、ビデオ理解と視覚情報処理を中心に、多様な研究課題に取り組んでいます。特に、ビデオ内の特定シーン検出、一人称視点と三人称視点の融合による動作認識、および高解像度画像の意味的領域分割など、動画・画像データから有用な情報を自動抽出する技術の開発を進めています。これらの研究では、機械学習やディープラーニング（特にニューラルネットワーク）を活用し、大規模データセットの構築と学習アルゴリズムの改善を並行して実施しています。 研究手法の特徴として、複数の視点やセンサーデータ（IMU信号など）を統合した多モーダル学習、構造化されたネットワーク設計による特徴抽出の効率化、そして自己教師あり学習など、データの有効活用を重視したアプローチが見られます。また、具体的な応用として、自動運転における車線検出、医療分野での予測モデル構築、生物実験の自動化支援など、現実の問題解決を目指した研究も展開しています。 さらに、スポーツやダンスといった熟練した人間活動の解析から、セメント製造などの産業プロセスの最適化まで、幅広い領域への応用を検討しており、視覚情報処理技術が社会のさまざまな場面で活かされることを目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（33 件）

続きを表示（残り 23 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。