Kazuki Hayashi 研究室
主宰者：Kazuki Hayashi
京都大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、建築・機械構造の最適化と熱・形状制御に関わる複合的な研究を展開しています。主な研究の対象は、鋼製フレームや立体トラスなどの骨組み構造、および薄殻要素を用いた曲面構造です。これらの構造物において、部材の断面寸法や配置、補強材の方向などを最適化し、材料の使用量を最小化しながら強度や安定性を満たす設計を実現することを目指しています。
研究手法としては、機械学習（特に強化学習）やグラフニューラルネットワークを活用した自動設計最適化に力を入れており、進化的アルゴリズムなどの従来手法と組み合わせることで、複雑で大規模な構造物の設計問題に対応しています。また、形態生成の観点からは、曲率流や平衡状態の理論に基づいた曲面設計手法の開発も行っており、張力膜構造やテンセグリティなど特殊な構造形態の形成も研究対象としています。
加えて、低温環境下での熱輸送デバイスの開発（アンモニア系ループ熱パイプの金属3Dプリンティング製造）や、都市環境における熱環境評価、建築設計教育支援システムなど、多様な領域の問題に対して工学的な解析と最適化の手法を応用しており、実践的な課題解決に貢献する研究を進めています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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