Ali Gul Qureshi 研究室
主宰者:Ali Gul Qureshi
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、都市部での物流システムの最適化と効率化を主な研究対象としています。特に、配送需要の増加や環境負荷の削減といった現代の課題に対応するため、情報通信技術やAI、ロボティクスなどの新興技術を活用した物流ソリューションの開発と評価に取り組んでいます。複数の企業や行政機関がデータを共有し、協働する物流ネットワークの構築とそれらの実現可能性について、実データに基づいた分析を行っています。
手法としては、複数の利害関係者の行動をシミュレートする数理モデルや、最適化アルゴリズムを用いた問題解析を展開しています。自動配送ロボットやドローンなどの新技術導入を想定した配送シナリオの検証や、ハブネットワークの設計問題を混合整数計画法により解く研究を実施しており、理論と実践の両面からアプローチしています。
得られた知見としては、自動配送ロボットの導入コストと運用効率の関係性、および複数の配送・コスト条件下での最適なロボット台数の推定が挙げられます。これらの分析結果は、都市物流の現実的な改善策を提案する上での基礎となり、物流コスト削減と環境配慮の両立に向けた施策設計に役立つとされています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(7 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.trpro.2024.03.012
- DOI: https://doi.org/10.1080/01605682.2023.2197933
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2022.100943
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11116-022-10296-7
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ejor.2022.02.002
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