Jun Tanida 研究室

主宰者：Jun Tanida
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、光と計算を組み合わせた新しい情報処理技術の開発を進めています。特に、従来の光学系の制約を計算手法で克服する「計算型イメージング」と、光の物理的性質を利用した「光コンピューティング」の二つの方向で研究を展開しています。散乱媒質を通した物体の観察、複数のコード化された開口絞りを用いた位相画像の取得、深層学習による波面センサーの高速化など、実験と数値シミュレーションを組み合わせて、光学系では難しい問題の解決に取り組んでいます。 最適化問題を解く「空間型フォトニック Ising 機」の開発も重要なテーマです。この装置は、光の位相分布にスピン変数を符号化し、空間の並列処理を活用することで、数千個のスピンを含む大規模な組み合わせ最適化問題を効率的に解くことができます。段階的な工夫により、処理速度の向上と柔軟性の拡張を実現しており、輸送や金融などの実社会の問題への応用を目指しています。 さらに、量子ドットネットワークを用いた「光学型リザーバーコンピューティング」や、蛍光共鳴エネルギー移動を応用した分子センシングなど、ナノスケールの光学素子を活用した機械学習と生物計測への応用も進めています。これらの研究を通じて、省エネルギーで高性能な情報処理システムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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