Masayuki Ohzeki 研究室

主宰者：Masayuki Ohzeki
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

大槻雅行研究室は、組合せ最適化問題を解く手法として量子アニーリングに着目し、実社会の複雑な課題への応用を進めています。研究の問いとしては、都市交通・物流・農業など様々な産業分野における大規模な最適化問題をいかに効率よく解くかを探求しており、マイクロモビリティの配車最適化、自動搬送車の経路計画、基地局との接続パターン最適化など、実問題に直結した課題を対象としています。 手法としては、量子アニーリングという量子物理学に基づく計算手法を主軸に、古典的なアルゴリズムやその他の最適化技術を組み合わせるアプローチをとっています。具体的には、現実の制約条件を組み込みながら問題を二次制約なし二値最適化問題として定式化し、量子アニーラーで求解するほか、列生成法などの従来の最適化アルゴリズムとの融合や、機械学習を活用した信号処理技術も活用しています。 主要な成果としては、これらの手法により、最短経路選択では生じる交通渋滞を軽減でき、物流倉庫での搬送ロボット数千台の同時制御が実現可能となること、また医学的モデルや統計物理学の理論面でも、スピングラスの相転移や自由エネルギーに関する新たな知見が得られていることが挙げられます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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