Masanori Hariyama 研究室

主宰者：Masanori Hariyama
東北大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

Hariyama研究室は、計算集約的な大規模問題を高速に処理するためのハードウェア加速技術の開発に取り組んでいます。具体的には、FPGA（再プログラム可能な集積回路）を用いて、機械学習モデルの処理や経路最適化、量子計算のシミュレーションなど、様々な応用領域向けの専用計算アーキテクチャを設計・実装しています。深いパイプライン構造やメモリアクセスの最適化、空間・時間並列性の活用により、従来のCPUやGPUと比べて消費電力を低く抑えながら高速処理を実現することを目指しています。 経路計画や物流システムの最適化では、複数ロボットの衝突回避やAGV（自動搬送車）の効率的なルート探索といった現実的な制約条件を組み込んだ最適化手法を研究しており、量子アニーリングやFPGAベースのシミュレーション技術を活用して大規模問題の解決を図っています。また、Vision TransformerやMLP-Mixerなど深層学習モデルの高速化や、H.266ビデオ符号化などの映像処理加速にも取り組んでいます。 さらに同研究室は、医療応用や福祉・教育の領域にも研究を展開しており、肝臓手術の術前計画支援システムや整形外科手術のナビゲーション技術、また高齢者や子どもの身体的・精神的健康維持を促進する技術開発も行っています。これらの多角的な取組を通じて、計算技術と社会的ニーズの接点を見出す研究を実践しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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