Hiroyuki Okuda 研究室
主宰者:Hiroyuki Okuda
名古屋大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、自動運転車両や移動ロボットの制御に関する研究と、消化器系がんの臨床治療に関する研究を展開しています。
自動運転・ロボット制御の領域では、移動体が複雑な環境で安全かつ効率的に動作するための最適制御手法を開発しています。具体的には、複数の車両が連携する協調制御システムや、隠れた障害物がある室内環境での安全な速度制御、そして多様な走行シーン に対応した予測制御システムの自動生成などを研究しています。これらの手法は、計算負荷を削減しながら制御性能を維持することを目指しており、実験車両を用いた実証も行われています。
一方、消化器系がんの臨床研究では、大腸がんや胃がんの患者を対象とした薬物療法の有効性と安全性を検証しています。遠隔転移した患者への化学療法や免疫療法、分子標的薬の治療効果を多施設共同で調査し、患者の遺伝子特性や腫瘍の性質に応じた治療法の最適化を図っています。これらの臨床試験を通じて、既存治療に対する耐性を示した患者への後続療法の有効性や、生存期間の改善につながる治療戦略の構築を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: ロボティクス, ロボット, 環境保全, 環境科学 +11
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研究成果(19 件)
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- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers17030399
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icra57147.2024.10611021
- DOI: https://doi.org/10.3390/cancers16081504
- DOI: https://doi.org/10.1109/itsc58415.2024.10919984
- [2023] MPC Builder for Autonomous Drive: Automatic Generation of MPCs for Motion Planning and ControlDOI: https://doi.org/10.1109/iv55152.2023.10186711
- DOI: https://doi.org/10.1093/oncolo/oyac086
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2022.05.268
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- DOI: https://doi.org/10.1093/oncolo/oyab062
- DOI: https://doi.org/10.1186/s12885-021-08890-6
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.628
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.134
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.152
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2021.05.090
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.15_suppl.4044
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.esmoop.2021.100093
- DOI: https://doi.org/10.1200/jco.2021.39.3_suppl.217
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