Haotian Sun 研究室
主宰者：Haotian Sun
北海道大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Sun研究室は、複数の学問領域にまたがる多角的な研究を展開しています。大きく分けると、材料工学、機械システム工学、環境・生態学の三つの領域が柱となっています。
材料工学の分野では、異種金属や合金の接合技術、特に拡散接合に関する研究が中心です。高エントロピー合金や中程度エントロピー合金といった新規材料と従来の鋼の接合時に、転位という微細な欠陥構造を制御することで、原子間の移動を促進し接合強度を向上させる手法を開発しています。また、放射線照射下での材料劣化の評価や熱処理による微細構造の最適化など、極限環境での材料挙動についても調べています。
機械システム工学では、無人航空機やロボットの設計・開発を進めています。空中飛行と水中航行の両方に対応できるハイブリッド型の機体や、折りたたみ機構を備えた軽量ドローン、陸上と空中を移動できる両生ロボットなど、環境適応性と運用効率の両立を目指した革新的なプラットフォームを創出しています。
さらに環境分野では、河川流域の水文プロセスや土壌汚染、農業用水の利用効率、パイプラインの腐食損傷など、自然と社会基盤の相互作用を定量的に解析する研究を行っています。機械学習や物理モデルを組み合わせた予測手法の開発も特徴です。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
外部リンク
関連研究室(8 件)
- 工学Kensuke Harada 研究室大阪大学論文 104 件·共通: ロボティクス, ロボット, 機械, 学習 +13
- 社会科学Shoichi Hasegawa 研究室東京工業大学論文 104 件·共通: ロボティクス, ロボット, 機械, 環境保全 +12
- 計算機科学Hajime Asama 研究室東京大学論文 183 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +12
- 心理学Hiroshi Ishiguro 研究室大阪大学論文 103 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +11
- 保健専門職Qi An 研究室東京大学論文 159 件·共通: ロボティクス, ロボット, 機械, 学習 +11
- 工学Shin’ichi Warisawa 研究室東京大学論文 131 件·共通: ロボティクス, ロボット, 機械, 学習 +11
- 計算機科学Tadahiro Taniguchi 研究室立命館大学論文 102 件·共通: ロボティクス, ロボット, 学習, 環境保全 +9
- 工学Tomoyuki Yokota 研究室東京大学論文 177 件·共通: 機械, 材料工学, 材料, 学習 +10
研究成果（76 件）
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nme.2026.102185
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.powtec.2026.122718
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00170-025-16939-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2025.149418
- [2025] Coupled DRX and SRX-induced gradient microstructure in thermally compressed double-frustum specimensDOI: https://doi.org/10.1080/09603409.2025.2588014
- DOI: https://doi.org/10.1109/icma65362.2025.11120611
- DOI: https://doi.org/10.1109/icma65362.2025.11120771
- DOI: https://doi.org/10.1109/icma65362.2025.11120676
- DOI: https://doi.org/10.1109/icma65362.2025.11120760
- [2025] YingLong-I: A Hybrid Aerial Underwater Vehicle Using Integrated Coaxial Counter-Rotating PropulsionDOI: https://doi.org/10.1109/lra.2025.3595049
続きを表示（残り 66 件）閉じる
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matdes.2025.114447
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2025.133752
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2025.117778
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2996/1/012010
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.plaphy.2025.109939
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcmm.70352
- DOI: https://doi.org/10.3390/land13040442
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.envpol.2024.123495
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10753-024-02209-w
- DOI: https://doi.org/10.1111/jcmm.70228
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmrt.2024.11.228
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2024.113423
- [2024] Application of Gaussian Process Classification to the Integrity Management of Energy PipelinesDOI: https://doi.org/10.1115/ipc2024-134103
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhazmat.2024.135918
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2024.115585
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.nme.2024.101728
- [2024] Quantifying the runoff reduction benefits of the ‘Grain for Green’ Programme using the VIC modelDOI: https://doi.org/10.1080/07900627.2024.2352384
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.05.015
- DOI: https://doi.org/10.1111/ffe.14261
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2023.114713
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jallcom.2023.173292
- DOI: https://doi.org/10.54097/hset.v69i.12211
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matchar.2023.113443
- DOI: https://doi.org/10.1016/s1003-6326(23)66248-x
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2023.145297
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.matlet.2023.134644
- DOI: https://doi.org/10.3390/toxics11060496
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.iintel.2023.100043
- DOI: https://doi.org/10.1186/s43065-022-00062-5
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.08.021
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128762
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2022.104293
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2022.116532
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.colsurfa.2022.130258
- [2022] Coupling coordination evaluation of water-energy-food and poverty in the Yellow River Basin, ChinaDOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128461
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158121
- DOI: https://doi.org/10.1111/fwb.13973
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.catena.2022.106481
- DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2022.929541
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.107727
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127789
- [2022] An experimentally validated failure model for bioresorbable composites subject to flexural loadingDOI: https://doi.org/10.1016/j.jcomc.2022.100258
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.uclim.2022.101114
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2022.01.059
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2022.115720
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108539
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2022.108118
- DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1865/3/032048
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3974347
- DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2020-18968
- DOI: https://doi.org/10.3389/fenvs.2021.805513
- [2021] Environmental context mediates the interaction between fine sediment and hyporheic macroinvertebrateDOI: https://doi.org/10.1002/eco.2392
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.114201
- DOI: https://doi.org/10.3389/feart.2021.744224
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126988
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.aquatox.2021.105964
- DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12091112
- DOI: https://doi.org/10.3389/fmicb.2021.541451
- DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12070809
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.commatsci.2021.110663
- DOI: https://doi.org/10.1007/s11368-021-02952-9
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.msea.2021.141211
- DOI: https://doi.org/10.3168/jds.2020-20099
- DOI: https://doi.org/10.1088/1755-1315/692/3/032122
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.112212
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopha.2021.111274
科研費（0 件）
まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。
所属学会・役職（0 件）
まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。