Wenqi Zheng 研究室
主宰者:Wenqi Zheng
九州大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Zheng研究室の研究は、人間の日常生活における行動の認識と分析を軸としています。特に、限られた学習データから新しい活動パターンを認識する技術の開発に取り組んでいます。大規模言語モデルと画像認識技術を組み合わせることで、機械が人間の活動を理解し、推論する仕組みを構築しており、実世界の複雑な状況への適応性向上を目指しています。また、ウェアラブルデバイスからのデータを活用した日常生活動作の認識についても、異なるデバイス間での汎用性向上に注力しています。
並行して、情報セキュリティとネットワーク技術の領域でも研究を進めています。クラウド環境における仮想マシンのマルウェア検出、IoT機器に対する暗号化セキュリティ手法、スマートシティ向けのデータ共有基盤の開発など、急速に拡大するデジタルシステムにおけるセキュリティ脅威への対策に取り組んでいます。さらに、ユーザーインタラクション設計の観点から、デザイン業界における協調的なファシリテーション手法や、参加型デザインプロセスの実践的課題についても調査しており、技術と人間中心設計の統合を図っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(20 件)
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3691141
- [2025] Few-Shot Vision-Based Human Activity Recognition with MLLM-Based Visual Reinforcement LearningDOI: https://doi.org/10.23919/icmu65253.2025.11219147
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- DOI: https://doi.org/10.21606/nordes.2025.40
- DOI: https://doi.org/10.1007/s10064-025-04266-3
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3598088
- DOI: https://doi.org/10.1039/d5cp00400d
- DOI: https://doi.org/10.1038/s41557-024-01658-y
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110771
- DOI: https://doi.org/10.3389/fcimb.2024.1451063
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- DOI: https://doi.org/10.1109/iccea62105.2024.10603460
- DOI: https://doi.org/10.1051/shsconf/202420901010
- DOI: https://doi.org/10.1117/12.3009414
- DOI: https://doi.org/10.7202/1106337ar
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12205-023-1522-x
- DOI: https://doi.org/10.1080/03601277.2023.2250214
- DOI: https://doi.org/10.1109/icicn59530.2023.10393378
- DOI: https://doi.org/10.2991/978-94-6463-108-1_10
- DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4031759
- DOI: https://doi.org/10.1109/cecit53797.2021.00197
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