Ryuzo Ohno 研究室
主宰者:Ryuzo Ohno
東京工業大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、建築・都市空間における視覚的な知覚と空間体験の関係を定量的に分析する研究を行っています。特に、限られた物理的な広さの中で人間がどのように奥行きや距離を知覚し、空間がより広く感じられるメカニズムを解明することに焦点を当てています。古典的な中国庭園を主要な対象として、庭園設計による視覚情報操作が来園者の空間認知に与える影響を、仮想現実環境を用いた実験を通じて検証しています。
分析手法としては、仮想現実シミュレーション技術により、異なる観察位置や視点枠の構成要素が奥行き知覚に及ぼす効果を定量的に測定しています。また、伝統建築保存地区の街並みについても、動画撮影と画像解析を通じて、視覚的変化を客観的に記録・評価するための記号体系の開発に取り組んでいます。さらに、日本の都市空間では建物や周辺物体の表裏という文化的価値観を反映した空間解釈の枠組みを提案し、都市形態の解読に応用しています。
これらの研究を通じて、文化的文脈に基づいた空間設計原理の理解と、視覚情報の定量評価が、都市・建築空間の質的向上につながることを示唆しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(6 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.foar.2024.08.009
- DOI: https://doi.org/10.3130/aija.89.20
- DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.963600
- DOI: https://doi.org/10.1007/s12185-022-03307-x
- DOI: https://doi.org/10.1080/13467581.2021.1971533
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