Kenji Kono 研究室

主宰者：Kenji Kono
慶應義塾大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

この研究室は、クラウドコンピューティングや仮想化環境におけるセキュリティと性能の課題に取り組んでいます。研究の主な問い意識は、複数の仮想マシンが同一のハードウェアを共有する環境で、悪意あるソフトウェアやハードウェアの脅威からどのようにして個別の応用プログラムやシステムを保護するか、という点にあります。また、データセンターのような資源制約のある環境で、複数のプログラムが共存するとき、それぞれが十分な性能を発揮できるようにするための仕組みの開発も目指しています。 具体的な研究では、信頼実行環境（TEE）の活用やハイパーバイザーレベルの工夫、仮想CPU管理アルゴリズムの改良など、様々なソステムレベルのアプローチを採用しています。例えば、ゲストOS内でもセキュアな領域を作る仕組みや、メモリ改ざん攻撃を防止する技術、ネットワーク処理の最適化といった、ハードウェアとソフトウェアの両面からの対策を展開しています。さらに、機械学習の加速化やプログラミング言語間のデータ交換効率化なども含め、仮想化基盤上で様々なワークロードが効率よく動作するための基盤技術の研究が進められています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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