Tetsuya Toma 研究室
主宰者:Tetsuya Toma
慶應義塾大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
Toma研究室は、組織と社会が直面する複数の課題に対して、データ分析と定量的モデリングを用いたアプローチで取り組んでいます。企業の新規事業開発における部門間協働の促進要因、デジタル化推進に影響する組織文化の差異、意思決定の速度と情報提示方法の関係など、経営・組織現象を対象に、アンケート調査や統計分析を通じて実証的に解明する研究を展開しています。
同時に、社会的課題への応用研究にも力を入れています。高齢化社会における生活習慣病の予防と患者負担の軽減を目指し、複数世代の行動変容がもたらす医療経済への影響をシステムダイナミクス(時間経過に伴う複雑な因果関係を扱う数値シミュレーション手法)で予測しています。また、患者も含めた健康寿命に対する多様な認識を把握する調査にも取り組んでおり、予防中心の従来的視点を補完する研究を進めています。
さらに、通信ネットワークや自動車産業など異なる技術領域において、技術間の競合と転換の関係を数学モデルで分析したり、環境配慮型製品の導入可能性を経済的・環境的観点から検討したりするなど、幅広い分野で定量的分析手法を応用した研究を行っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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- DOI: https://doi.org/10.24251/hicss.2025.488
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijasm.2025.10072431
- DOI: https://doi.org/10.1109/ieem62345.2024.10857195
- DOI: https://doi.org/10.1504/ijasm.2024.10065075
- DOI: https://doi.org/10.1177/87569728231211281
- DOI: https://doi.org/10.20965/ijat.2022.p0704
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- [2022] A Study on the Relationship Between Decision-making Speed and Kansei Through Data VisualizationDOI: https://doi.org/10.5821/conference-9788419184849.04
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