Takuro Sato 研究室
主宰者：Takuro Sato
早稲田大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
Takuro Sato研究室は、無線通信と機械学習を組み合わせた複数の研究領域に取り組んでいます。主な研究テーマの一つは、次世代通信システムの実現です。300ギガヘルツ帯の高周波無線通信システムの開発、短パケット通信における信号符号化方式の設計、テラヘルツ帯を用いた衛星通信フィーダリンクの構想など、高速・大容量の無線伝送を実現するための研究を進めています。
もう一つの主要な研究領域は、機械学習を用いた画像認識と通信応用です。レーダーやカメラで撮影した画像をニューラルネットワークやトランスフォーマーモデルで処理し、危険物検知システムや医療診断支援システムの精度向上を目指しています。さらに、深層学習を活用した気象データ解析により、雲の水分含有量を高精度で推定する研究も行っています。
加えて、IoTセキュリティとe-ヘルスシステムの構築にも注力しています。ブロックチェーン技術を用いた低電力通信ネットワークでのポイント移動システム、プライバシーを保護したコンタクトトレーシング、5G技術を活用した遠隔医療システムなど、社会的課題の解決を目指した応用研究を展開しています。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（20 件）
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- DOI: https://doi.org/10.1109/globecom54140.2023.10437076
- [2023] Uniquely decomposable constellation group-based sparse vector coding for short packet communicationsDOI: https://doi.org/10.23919/jcc.fa.2022-0253.202305
- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3690403
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- DOI: https://doi.org/10.1155/2022/3027978
- DOI: https://doi.org/10.1109/healthcom49281.2021.9398978
- DOI: https://doi.org/10.23919/ituk53220.2021.9662101
- DOI: https://doi.org/10.1109/apmc52720.2021.9662033
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mwc.001.2000374
- DOI: https://doi.org/10.1109/jiot.2021.3079574
- [2021] Design and Implementation of 5G e-Health Systems: Technologies, Use Cases, and Future ChallengesDOI: https://doi.org/10.1109/mcom.001.2100035
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