Tadao Hoshino 研究室
主宰者:Tadao Hoshino
早稲田大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、社会ネットワークを通じた相互作用がある状況における因果関係の推定を主な研究テーマとしています。現実の世界では、個人の意思決定や結果が周囲の人々の行動から影響を受けることが少なくありません。研究室では、このような「波及効果」や「相互作用」が存在する場合に、各施策の真の効果をどのように測定するのかという問題に取り組んでいます。特に、個人の選択や結果に複数の経路を通じて影響が及ぶ複雑な状況を数学的にモデル化し、その中から意味のある因果効果を識別・推定する方法を開発しています。
具体的には、ネットワーク構造が未知の場合の因果推定、異質な個人の混在を考慮した処置効果の推定、戦略的な相互作用がある意思決定モデル、および連続的な処置の波及効果など、様々な状況を対象としています。手法としては、操作変数法や逆確率重み付け、セミパラメトリック推定など、因果推論と計量経済学の先進的なアプローチを活用しています。実証面では、地域政策の評価、教育投資のリターン、国際的な人的移動ネットワーク分析など、具体的な政策評価や社会現象の解明に応用しており、理論的な発展と現実への適用の両立を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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