Taiki Yoshida 研究室
主宰者：Taiki Yoshida
藤田医科大学
AI 要約（直近 5 年の研究成果）
本研究室は、流体の物理特性を測定する新しい技術開発と、その実応用に取り組んでいます。主な研究テーマは、超音波を用いた流速計測や粘度測定の手法構築です。従来の測定方法では困難であった複雑な流体や微細粒子が混在した液体に対して、超音波画像処理や速度分布計測を組み合わせることで、非破壊かつ迅速に流体特性を評価できる技術を開発しています。これにより、産業プロセスでのリアルタイム監視が可能になります。
また、開発した流体計測技術を食品産業や医療分野の実課題に応用する研究も進めています。例えば、飲み込み時に食べ物の粘度がどう変わるかをリアルタイムで追跡したり、液体ポンプの脈動特性を定量評価したりしています。さらに斜面の崩壊による岩塊の流動をシミュレーション解析し、原子力施設の安全評価に役立てる研究も実施しています。
加えて、脳卒中患者のリハビリテーション支援にも注力しており、ロボット補助手療法の効果検証やモチベーション向上を目的とした介入方法の開発を行っています。これらは、計測技術を高度化させながら、人間の機能回復や社会実装へ応用する学際的な取り組みです。
※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果（29 件）
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- DOI: https://doi.org/10.3208/jgs.20.187
- DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ae10d1
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2025.112744
- DOI: https://doi.org/10.1122/8.0000818
- DOI: https://doi.org/10.3154/jvs.44.169_23
- DOI: https://doi.org/10.1063/5.0206765
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.arrct.2024.100344
- DOI: https://doi.org/10.1186/s40792-024-01949-z
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- DOI: https://doi.org/10.1186/s12877-024-05628-4
- [2024] Cost-effective production of density-controllable monodisperse spheres for experiments in fluidsDOI: https://doi.org/10.1063/5.0226393
- DOI: https://doi.org/10.3389/fneur.2023.1185813
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.113369
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.112783
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.112456
- [2023] Optical spinning rheometry test on viscosity curves of less viscous fluids at low shear rate rangeDOI: https://doi.org/10.1007/s00348-022-03561-z
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.2c01792
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.2c03022
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00348-022-03489-4
- DOI: https://doi.org/10.1111/jtxs.12679
- DOI: https://doi.org/10.2490/jjrmc.59.260
- DOI: https://doi.org/10.1678/rheology.50.3
- DOI: https://doi.org/10.1007/s00348-022-03382-0
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.clay.2021.106395
- DOI: https://doi.org/10.2208/jscejge.78.3_210
- DOI: https://doi.org/10.1021/acs.iecr.1c01795
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2021.102067
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