Kengo Ohnishi 研究室
主宰者:Kengo Ohnishi
東京電機大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、上肢切断者や脊椎損傷患者の機能回復を支援するための義手・医療器具の開発と評価を主な対象としています。筋肉からの信号読み取り、3次元形状計測、手術シミュレーションなど、複数のアプローチを組み合わせて、より使いやすく患者に適応した補装具の実現を目指しています。
研究の手法は多岐にわたります。筋肉が圧縮されるときの信号変化を調べる実験、MRI画像を機械学習で自動認識して3次元モデルを構築する計算手法、光学式モーションキャプチャで腕の動きを計測する測定システムの最適化、そして実際の手術や義手操作の訓練効果を評価するための実験設計など、工学・計算・臨床評価の手法を横断的に活用しています。
これらの研究から共通して浮かび上がるのは、患者個々の体の特性や日常生活での使い方パターンを正確に把握することの重要性です。単なる技術仕様ではなく、実際に使う人の補償動作や作業内容に基づいて義手の機能を選択し、フィッティングの質を高めることで、より実用的で快適な補装具の提供が可能になるという考え方が貫かれています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(8 件)
- DOI: https://doi.org/10.3390/prosthesis8070065
- DOI: https://doi.org/10.3390/prosthesis8020016
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2026.3667174
- DOI: https://doi.org/10.14326/abe.15.235
- DOI: https://doi.org/10.1097/jpo.0000000000000509
- DOI: https://doi.org/10.11596/asiajot.18.39
- DOI: https://doi.org/10.5136/lifesupport.33.131
- DOI: https://doi.org/10.3951/sobim.45.3_164
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