Masaki Onishi 研究室

主宰者：Masaki Onishi
産業技術総合研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、大規模な空間における人の移動現象を理解し、安全で効率的な群衆管理を実現することに取り組んでいます。イベント会場の退出時や駅の緊急時など、人々が自由に経路を選択する状況での流動パターンを計算機シミュレーションで再現する研究を進めており、副次的な立ち寄り行動なども考慮した予測モデルを開発しています。また、感染症の拡大リスク評価や混雑の可視化手法も並行して開発し、大規模集会における安全対策に役立つ知見を提供しています。 これらの研究を支える基盤として、複数の異なる目的を同時に最適化する計算アルゴリズムの開発にも力を入れています。機械学習モデルの設計やハイパーパラメータの自動調整、群衆誘導戦略の最適化など、計算コストが高い問題に対して効率的に解を探索する手法を提案しています。さらに、音声分析やロボット聴覚、映像解析、グラフベースの機械学習など、多様なセンシングと情報処理の技術を組み合わせることで、人間活動の理解と社会課題の解決に向けた包括的なアプローチを展開しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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