Kou Amano 研究室
主宰者:Kou Amano
国立情報学研究所
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室は、学術情報の流通と利用に関する複数の課題に取り組んでいます。具体的には、研究成果がどのように社会に伝わるのか、また研究者がどのように情報を探索・活用するのかを、データ分析を通じて明らかにすることを目指しています。特に、プレプリント(査読前の論文)と正式出版の関係性、学術論文データベースへのアクセスパターン、複数の検索サービス間の機能比較など、現代の学術コミュニケーションの構造を定量的に分析しています。
手法としては、大規模な論文データセットの統計分析やユーザーアクセスログの計量的な処理、自然言語処理による テキスト解析などを組み合わせています。また、国内の学術情報サービスを海外利用者にも利用しやすくするための機械翻訳の活用や、知識構造の形式的な記述・処理に関する研究も行っています。これらの研究を通じて、研究者コミュニティ内での情報発見の効率化、研究データの国際的な共有促進、および研究者間の協働につながる仕組みづくりに貢献しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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- 材料科学Sergei Manzhos 研究室東京工業大学論文 100 件·共通: 人工知能・機械学習, 振動・動力学, 機械ダイナミクス, 機械力学・設計 +5
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研究成果(7 件)
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- [2022] Evaluation and feature analysis based on comparison of GUI functions of scholarly discovery servicesDOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2022_014
- [2021] Creating research topic map for NIMS SAMURAI database using natural language processing approachDOI: https://doi.org/10.1080/27660400.2021.1899426
- DOI: https://doi.org/10.2964/jsik_2021_018
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