Megumi Kaneko 研究室

主宰者：Megumi Kaneko
国立情報学研究所

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、次世代ワイヤレス通信システムにおける効率的な資源配分と通信最適化に取り組んでいます。衛星通信、ミリ波・テラヘルツ帯通信、LoRa などのIoT通信など、多様な無線通信技術を対象に、限定的な資源（電力、周波数、処理能力など）をいかに効果的に利用するかを研究しています。具体的には、低軌道衛星の動作特性を考慮したビーム割り当て、複数の無線インターフェースを備えた端末やアクセスポイント間の接続最適化、ゲートウェイの限定的な復号化リソースの効率的配分などを扱っています。 これらの問題解決に向けて、機械学習、特に深層強化学習を中心とした学習ベースのアプローチを活用しています。集中型から分散型、単一エージェントから複数エージェント協調型まで、システムの規模や特性に応じた多様なアルゴリズムを提案してきました。また、リアルタイムで動的に変化する無線環境や高い移動性を伴う環境での適応的な意思決定を実現することに注力しています。 さらに、公平性や信頼性、リスク対応などの通信品質に関する要件を満たしつつ、エネルギー効率やスループットを向上させるという、複合的な最適化問題に取り組んでいます。将来の6G時代に向けて、IoTと衛星通信の統合、プライバシーを保護した分散学習、リソース制約が厳しい端末での効率的な処理など、現実的な課題解決を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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