Takashi Okayasu 研究室

主宰者：Takashi Okayasu
九州大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、施設栽培および植物工場における野菜やいちご等の生産性向上と資源管理の最適化を目指しています。特に、光合成と成長の動的な関係を解明することに重点を置いており、植物の葉の光合成速度が生育量や収穫時期の予測にどのように影響するかを調べています。また、二酸化炭素施用の効率化やマイクロクライメット（微気候）の最適制御など、施設内の環境因子が植物生育に与える影響を、計算流体力学シミュレーションや生理学的モデルを用いて研究しています。 データ取得と分析の自動化も重要な研究テーマです。ロボットを用いた高精度な植物計測システムの開発、熱画像撮影による水ストレスの監視、マルチスペクトルカメラを使った根の成長観察など、非接触で継続的に植物状態を記録する技術を構築しています。さらに、機械学習を応用した画像解析により、撮影画像の品質評価や植物の3次元モデル化を行い、効率的な圃場管理を実現するシステムを目指しています。これらの取り組みを通じて、より持続可能で経済的な農業経営の実現に貢献することを目標としています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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