Shota Suginouchi 研究室
主宰者:Shota Suginouchi
青山学院大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
この研究室は、複数の企業や機関が資源やサービスを共有・取引する環境において、公平かつ効率的に配分・調整する仕組みを開発しています。特に、スケジューリング・オークション(時間軸を考慮した入札メカニズム)とゲーム理論を組み合わせた手法を用いて、参加者の利益相反を解決し、戦略的な行動に対しても安定した結果が得られるシステムの設計に取り組んでいます。
具体的な応用分野は多岐にわたります。クラウド型製造環境で複数企業が生産設備を共有する際の公平な収益配分、飲食店の予約システムにおける社会距離を考慮した座席割当、スラブヤード(鉄鋼工場の中間加工品保管施設)の効率的な運用支援などが挙げられます。これらの問題に対して遺伝的アルゴリズムなどの計算手法を導入し、NP困難とされるような複雑な最適化問題を現実的な時間で解くことを実現しています。
さらに、単なるシステム設計だけでなく、実際にそのシステムを使う人間の意思決定を支援する方法の研究も行っています。オペレータに提示する情報の形式や、供給チェーンに参加する各企業の行動変化を予測・分析するなど、技術と人間行動の両面から最適化を図っています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(15 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.08.258
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.06.006
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2023.103
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2023.110
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.09.021
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- [2022] Search method for equilibrium states of supply chain using genetic algorithm and replicator dynamicsDOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2022.208
- DOI: https://doi.org/10.1016/j.procir.2021.03.116
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2021.103
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmemsd.2021.205
- DOI: https://doi.org/10.1299/jsmelem.2021.10.076-124
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