Hitoshi Iba 研究室

主宰者Hitoshi Iba
東京大学

AI 要約(直近 5 年の研究成果)

本研究室は、進化計算(遺伝アルゴリズムや粒子群最適化など)と深層学習を組み合わせた最適化手法の開発に取り組んでいます。研究の主眼は、複雑な問題の解法において両手法の長所を統合し、計算効率や予測精度を向上させることにあります。具体的には、ニューラルネットワークの構造設計、特徴抽出、パラメータ調整といった機械学習パイプラインの各段階で進化計算を適用し、より効果的な学習モデルの自動生成を実現しています。 応用分野は多岐にわたり、医療画像処理(CT画像の再構成や骨抑制)から制御工学(ロボット操作や予測制御)、自然言語処理(文生成や規則学習)、生態系監視(衛星画像からの環境指標推定)まで幅広い問題に対応しています。また近年は、大規模言語モデルと進化計算の融合や、継続学習における壊滅的忘却への対策といった新しい課題にも着手し、複数領域にまたがる計算手法の統合的な研究を展開しています。

※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果(18 件)

続きを表示(残り 8 件)

科研費(0 件)

まだデータがありません(KAKEN 取り込み後に表示)。

所属学会・役職(0 件)

まだデータがありません(学会データ連携後に表示)。