Hirofumi Shinohara 研究室
主宰者:Hirofumi Shinohara
京都大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
篠原研究室は、IoT機器などの電力制限下にある集積回路の設計を中心に研究を行っています。特に微細な半導体プロセス(22nm、65nm等)を活用して、超低消費電力動作を実現する回路設計技術を追求しています。発振器、周波数分周器、電圧変換回路といった基本的な電子回路素子の設計を工夫することで、外付けの電源変換装置に頼らずコンパクトで効率的なチップを開発しています。
情報セキュリティの観点からは、ハードウェアベースの乱数生成器と認証機能の研究に力を入れています。デバイスの製造時のばらつきを利用した物理的複製困難関数(PUF)や、熱雑音を利用した真性乱数生成器(TRNG)の設計・改善に取り組んでいます。これらは機械学習による解読攻撃への耐性強化や、統計的性能の向上が課題であり、回路レベルでの工夫や数学的モデル化を通じて解決を図っています。
加えて、体内埋め込み型センサなど極限の小型化と低消費電力化が必要な応用を想定した無線送受信回路の開発や、電力供給が不安定な環境向けのAD変換器の設計なども展開しており、エネルギー制約下における実用的な集積回路システムの実現を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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関連研究室(8 件)
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研究成果(31 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/icecs66544.2025.11270639
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- DOI: https://doi.org/10.1109/mwscas53549.2025.11244542
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2025.3583337
- [2025] An Evaluation Method of Inertia-related Parameters of Inverter Equipped with Virtual-Inertia ControlDOI: https://doi.org/10.1541/ieejpes.145.425
- DOI: https://doi.org/10.1109/lascas64004.2025.10966300
- DOI: https://doi.org/10.1109/tdmr.2025.3574796
- DOI: https://doi.org/10.1109/icecs61496.2024.10848622
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- DOI: https://doi.org/10.1109/norcas64408.2024.10752439
- DOI: https://doi.org/10.1109/norcas64408.2024.10752488
- DOI: https://doi.org/10.1109/mwscas60917.2024.10658745
- DOI: https://doi.org/10.1109/tcsi.2024.3421663
- DOI: https://doi.org/10.1109/host55342.2024.10545374
- DOI: https://doi.org/10.1109/vlsitsa60681.2024.10546408
- DOI: https://doi.org/10.1109/tvlsi.2023.3328602
- DOI: https://doi.org/10.1109/mwscas57524.2023.10406056
- DOI: https://doi.org/10.1587/transfun.2023kep0011
- [2023] A 100-Bit-Output Modeling Attack-Resistant SPN Strong PUF with Uniform and High-Randomness ResponseDOI: https://doi.org/10.1109/cicc57935.2023.10121278
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts55420.2023.10094187
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts55420.2023.10094138
- DOI: https://doi.org/10.1109/esscirc55480.2022.9911472
- DOI: https://doi.org/10.1109/vlsi-dat54769.2022.9768078
- DOI: https://doi.org/10.1109/icmts50340.2022.9898258
- DOI: https://doi.org/10.1109/jssc.2021.3137312
- DOI: https://doi.org/10.23919/vlsicircuits52068.2021.9492474
- DOI: https://doi.org/10.1109/isscc42613.2021.9365942
- DOI: https://doi.org/10.1109/isscc42613.2021.9365930
- DOI: https://doi.org/10.1587/transele.2020cdp0006
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