Kikuo FUJITA 研究室

主宰者：Kikuo FUJITA
大阪大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

藤田研究室は、複雑な設計問題の最適化を実現するための計算手法と設計方法論を研究しています。特に、構造物や流体システムの形状・配置を自動的に最適化する「トポロジー最適化」に注力しており、応力集中の最小化や伝熱性能の向上を目指した設計を扱っています。単純な勾配法では解けない複雑で多峰性を持つ最適化問題に対して、機械学習の深層生成モデルを組み合わせた「データ駆動型設計」というアプローチを開発し、計算困難な問題を効率的に解く方法を提案しています。 同時に、設計プロセスそのものの知識化と可視化も重要な研究テーマです。エンジニアが設計作業中に行う判断や試行錯誤の記録を、音声記録や操作ログから自動的に抽出し、設計知識として体系的に蓄積する手法を開発しています。さらに、大規模言語モデルを活用して特許文書から設計の問題と解法を抽出し、設計カタログを構築するなど、人工知能を設計支援に組み込む取り組みも行っています。 これらの技術を通じて、研究室は単なる「最適な製品設計」を超えて、循環経済への対応や社会への価値創造を念頭に置いた未来志向の設計方法論の構築を目指しています。システム思考や「未来の世代」の視点を取り入れた政策設計など、社会課題の解決に向けたデザイン手法の開発にも取り組んでいます。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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