Makoto Takita 研究室

主宰者：Makoto Takita
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、ソフトウェアやネットワークシステムが直面する多様なセキュリティ脅威に対する検出・防御手法の開発に取り組んでいます。具体的には、オープンソースソフトウェアに潜在する未発見の脆弱性の検出、権限昇格攻撃からの認証情報保護、悪意あるドメイン名の識別、暗号資産取引における不正検知など、実務的な課題に直結した研究を進めています。これらは機械学習や統計的分析を用いた判別技術から、メモリ領域の側面情報を悪用した攻撃検証まで、幅広いアプローチを包含しています。 また、セキュリティ情報そのものの処理・活用にも注力しており、自然言語処理技術により脅威情報や脆弱性情報から関連する知識を自動抽出・整理する研究を展開しています。事前学習済みの言語モデルをセキュリティ分野に特化させたり、トピック分析を用いて時系列での脅威の変化を追跡したりすることで、セキュリティ分析の効率化を図っています。さらに、Webアプリケーションに対する簡便なセキュリティ機能の提供や、複数の脆弱性の相互関係に基づく危険度予測など、実装と運用の両面からセキュリティ体制の構築を支援する技術開発も行っています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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