Takeshi Nishida 研究室

主宰者：Takeshi Nishida
神戸大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、プログラミング教育における学習プロセスと学習効果の可視化に取り組んでいます。動画ベースのオンライン講義が普及するなか、学生がビデオに付記する注釈やメモを対象に、自然言語処理技術を用いた分析手法を開発しています。学生の学習深度や思考過程を定量化するため、言語処理モデルを構築し、注釈の質や内容の種類から学習努力度を測定する指標を提案しています。 また、プログラミング初学者の問題解決能力の育成に焦点を当てた教育方法の開発も行っています。抽象的な課題を具体的に解く過程を支援するシステム設計や、学生同士が協働で学ぶ際の効果的な教授法を研究対象としており、講義形式や相互作用の工夫を通じて学習成果の向上を目指しています。 さらに、ロボットを用いた環境認識技術の研究も展開しており、センサーデータ処理とアルゴリズム開発を組み合わせた空間情報の取得と解析に取り組んでいます。これらの研究は、教育データ分析とロボット技術の両領域で、学習および認識のプロセスを理解・改善する基盤となる技術開発を推進しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

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