Shoko Imaizumi 研究室
主宰者:Shoko Imaizumi
千葉大学
AI 要約(直近 5 年の研究成果)
本研究室では、デジタル画像に対する秘密鍵を用いた変換技術と、その機械学習への応用を中心に研究を行っています。特に、暗号化された画像を直接処理・学習する「学習可能な暗号化画像」という新しい枠組みに注目し、視覚情報を保護しながら画像分類や意味領域分割などの認識タスクを実現する方法を開発しています。暗号化プロセスと圧縮を組み合わせることで、セキュリティと処理効率を両立させるアプローチが特徴です。
また、データ隠蔽技術を基盤とした可逆的画像処理にも力を入れており、画像を処理した後に完全に元の状態に復元できる方法を提案しています。色調補正や明度コントラストの調整、シャープニングなど多様な加工機能を実現しつつ、処理用の補助情報を画像内に埋め込むことで復元を可能にしています。さらに、暗号化されたJPEGやOpenEXRなどの標準フォーマット画像に対しても、ファイルサイズを保ちながらデータを隠蔽する技術を展開しています。
深層学習モデルの知的財産保護も研究対象であり、ニューラルネットワークに透かしを埋め込みながら、重みの並べ替えなどの攻撃に耐える頑健な手法を検討しています。これらの研究は、プライバシー保護と利便性のバランス、秘密鍵管理の効率化、モデルのセキュリティなど、現実のデジタル社会における多面的な課題の解決を目指しています。
※ AI(Claude)が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。
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研究成果(42 件)
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce65946.2025.11275263
- DOI: https://doi.org/10.1109/access.2025.3635235
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249140
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc65261.2025.11249413
- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13112016
- [2024] Privacy-Preserving ConvMixer Without Any Accuracy Degradation Using Compressible Encrypted ImagesDOI: https://doi.org/10.3390/info15110723
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10849178
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc63619.2025.10848632
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- DOI: https://doi.org/10.3390/electronics13071204
- DOI: https://doi.org/10.3390/app13042297
- DOI: https://doi.org/10.3390/s23073400
- DOI: https://doi.org/10.1109/apsipaasc58517.2023.10317210
- [2023] Effects of Data Hiding on Vision Transformer Classification for Encryption-then-Compression ImagesDOI: https://doi.org/10.1109/gcce59613.2023.10315609
- DOI: https://doi.org/10.1561/116.00000014
- DOI: https://doi.org/10.3169/itej.77.22
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce56475.2022.10014395
- [2022] A Reversible Data-Hiding Method with Prediction-Error Expansion in Compressible Encrypted ImagesDOI: https://doi.org/10.3390/app12199418
- [2022] An Extension of High-Capacity Reversible Data Hiding in Encrypted Images with Bit-Plane PartitionDOI: https://doi.org/10.1109/icce-taiwan55306.2022.9868986
- DOI: https://doi.org/10.3390/jimaging8090233
- DOI: https://doi.org/10.3390/jimaging8070176
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- [2022] An Extension of Reversible Image Enhancement Processing for Saturation and Brightness ContrastDOI: https://doi.org/10.3390/jimaging8020027
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- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621945
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.1032
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- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.163
- DOI: https://doi.org/10.1541/ieejeiss.141.155
- DOI: https://doi.org/10.1109/gcce53005.2021.9621892
- DOI: https://doi.org/10.1109/mmsp53017.2021.9733505
- DOI: https://doi.org/10.3390/jimaging7120268
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