Ribeka Tanaka 研究室

本研究室は、自然言語処理とデータ分析を通じて、医療・臨床分野における情報活用と対話システムの実現に取り組んでいます。医学文献や診療記録といった複雑な医療テキストから、病名・症状・治療法などの重要な情報を自動抽出する技術を開発しており、複数の情報抽出タスクを統合的に処理するシステムの構築を進めています。また、医療現場で実用可能なテキスト処理システムの開発には質の高いデータが不可欠であるため、医学専門家と協力しながら、医療テキスト向けの標準的なアノテーション仕様とガイドラインの整備にも力を入れています。 一方で、人間と機械の対話をより自然で効果的にするために、対話の相手方がどのような知識や関心、意欲を持っているかを推定し、それに応じてシステムの応答を最適化する技術も研究しています。さらに、複雑で多様な形式の臨床データを統合して、患者の特性を明らかにし、治療法の開発に役立つパターンを発見するための新しいデータ解析手法の開発にも取り組んでいます。このように、言語処理とデータ分析の双方を活用して、医療・ヘルスケア分野と対話技術の両面において実践的な課題解決を目指しています。