H. Kawamura 研究室

主宰者：H. Kawamura
北海道大学

AI 要約（直近 5 年の研究成果）

本研究室は、人間の意思決定や日常業務を支援するための情報技術に取り組んでいます。マニュアルの読み手が必要な情報を素早く判断できるようにするための文章生成、除雪作業の配車決定を支援するための道路状況の自動把握、そして購買判断に必要な情報を個人の好みに合わせて提示するなど、ユーザーが直面する具体的な課題に対して、情報提示の方法を工夫することで解決を図っています。 手法としては、大規模言語モデルや視覚情報を処理する機械学習モデルを活用し、プロンプト設計や段階的な例示といった工夫を通じて、事前学習済みモデルから専門知識を引き出す方法を採用しています。同時に、配送計画など現実的な物流問題に対しては、問題を小分けにして段階的に解く最適化手法も開発しており、機械学習と最適化の双方のアプローチを組み合わせています。 また、高齢化社会への対応として、ロボット歩行器の支援力を利用者の歩行速度に合わせて自動調整する制御技術の開発も進めています。これらの研究を通じて、技術と実世界の課題を結びつけ、利用者にとって実用的で使いやすいシステムの実現を目指しています。

※ AI（Claude）が、公開されている論文要旨から研究の問い・手法・主要な発見を事実情報として抽出・再構成して自動生成しています。誤りを含む可能性があるため、正確性は研究室公式情報でご確認ください。

外部リンク

関連研究室(8 件)

研究成果（7 件）

科研費（0 件）

まだデータがありません（KAKEN 取り込み後に表示）。

所属学会・役職（0 件）

まだデータがありません（学会データ連携後に表示）。